卷疯了配资网官网，通义千问真的卷疯了。
Qwen3-Coder 刚炸完场，就隔了一天，马上全新开源 Qwen3 系列最强推理模型—— Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。
怎么个最强法？一登场，再次刷新 SOTA，在各项测评中一举拿下「全球最强开源模型」宝座，比肩顶级闭源模型 Gemini-2.5 Pro、o4-mini。
国外网友都馋哭了：
关键是，就在这短短一周里，算上前两天开源的新基础模型 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版），和 Qwen3-Coder，通义千问是完成了一波开源三连。
开源还不算，各个出手即 SOTA：接连斩获基础模型、编程模型、推理模型三项全球开源最强。
这个模型更新强度和效能提升，妥妥地引领全球了。
就问小扎慌不慌（doge）。
新版 Qwen3 推理模型，登顶全球开源最强
正如 DeepSeek R1 是在 V3 基础上打造的推理模型，Qwen3 全新推理模型，是基于 Qwen3-235B-A22B 打造——就是 235B 参数那版 MoE，激活参数 22B。
官方表示，新推理模型主要提升了 3 方面的核心能力：
逻辑推理、数学、科学和编码等任务上性能显著提升；
能更好地遵循指令、使用工具、生成文本；
支持 256K 原生上下文，适用于高度复杂的推理任务。
而此番刷新 SOTA，登顶开源最强，确实不是那种一丢丢提升，仔细看测评分数，那是「真有点东西」。
先来看推理方面。
在超高难度测试「人类最后的考试」中，最新的 2507 版推理模型，相较 4 月底初发布的 Qwen3 推理模型，分数从11.8 分提升到了18.2 分。
超过了 DeepSeek-R1-0528 的 17.7 分，和 OpenAI o4-mini 在高性能推理模式下拿到的 18.1 分。
编程方面，在 LiveCodeBench v6 和 CFEval 中，Qwen3 新推理模型甚至超越了 Gemini-2.5 Pro 等闭源业界标杆，刷新 SOTA。
除此之外，在知识、对齐、智能体、多语言等基准评测中，Qwen3 新推理模型都有比肩闭源模型的表现，达到开源 SOTA。
纸面上的成绩属实是相当优秀，那么具体使用起来，这个新推理模型表现又会如何？
我们也简单测试了一下。
还是那道经典题：7 米长的甘蔗如何通过 2 米高 1 米宽的门？
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 思考了 43 秒，最后给出的答案是：
思考过程如下：
相较之下，o4-mini 的答案就简单粗暴了些。
模型三连开源，摘下三项 SOTA
前面也说到，全新推理模型，其实是本周阿里开源第三弹。
总结起来画风其实是酱婶的：
前两弹震得大家伙脑袋嗡嗡的，各种实测部署正上头呢，通义实验室的卷王们啪地又甩出了一对王炸。
就说Qwen3-Coder，开源即刷新 AI 编程 SOTA ——不仅在开源界超过 DeepSeek V3 和 Kimi K2，连业界标杆、闭源的 Claude Sonnet 4 都比下去了。
网友们实测起来，小球弹跳效果是这样的：
HuggingFace 首席执行官 Clement Delangue、Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 等大佬都第一时间加入了讨论、点赞：
这是开源的胜利。
Qwen3-Coder 火爆，带动阿里千问 API 调用量暴涨。
海外知名模型 API 聚合平台 OpenRouter 数据显示，阿里千问 API 调用量过去几天已突破 1000 亿 Tokens，在 OpenRouter 趋势榜上包揽全球前三，是当下最热门的模型。
基础模型领域，Qwen3 最新版本—— Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）也登顶全球开源第一，在 GPQA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent 能力）等众多测评中表现出色，超越 Claude4（Non-thinking）等领先闭源模型。
中国开源，卷到了世界最前沿
三连开源，连摘三冠，对于中国开源力量而言，或许还只是一个开端。
有一说一，打从 DeepSeek 爆火、Llama 4 翻车，要说开源领域哪股势力最为活跃，成为新的风潮引领者，还得看神秘的东方力量。
每有开源新王诞生，DeepSeek、Qwen、Kimi ……看来看去，还是 made in China。
「中国确实将开源提升到了一个新高度」，越来越多地被讨论、被赞同。
关键是，正如黄仁勋最新一次在北京所说，开源模型方面，「中国发展速度极快」。
以 Qwen 为例，目前，阿里已开源 300 余款通义大模型，通义千问衍生模型突破 14 万个，已经真真正正超越此前的全球开源老大 Llama 系列，成为全球第一开源模型家族。
阿里方面透露，未来三年，阿里巴巴还将投入超过 3800 亿元用于建设云和 AI 硬件基础设施，持续升级全栈 AI 能力。
更重要的是，开源和闭源的差距也正在这种中国速度中被压缩。
增长曲线的交叉点何时出现？尚未可知，但国产模型的身位已经实实在在排在了全球最前沿。
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